虾类生物声学监测摄食,推动精准投喂
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虾类生物声学监测摄食,推动精准投喂
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AI 综述
Global Seafood Alliance 发布综述称,被动声学监测(PAM)用水听器捕捉对虾摄食时的咔嗒声,结合信号算法实时识别摄食活动并自动调节投喂量,已在全球主要对虾产区推广,可提升饲料效率、减少浪费。该综述称,这一技术连同机器视觉、人工智能和自动投喂系统,可改善饲料效率、优化生产,并有利于对虾养殖的盈利与可持续。 综述介绍,巴西伯南布哥联邦农村大学水产养殖技术实验室(LTA-UFRPE)以凡纳滨对虾(Penaeus vannamei)为对象,在受控实验条件下研究摄食咔嗒声随颚部大小、蜕壳阶段和颗粒饲料质地的变化,并以声学活动量化虾体大小、放养密度和饲料组成对摄食强度的影响。其中一项实验在 24 摄氏度低温条件下,用含 1、3、5 克/千克香味诱食剂的饲料投喂凡纳滨对虾幼虾。上述效果为综述所述,并非已独立验证的结论。
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最新进展10月12日 19:52
对虾生物声学:被动声学监测揭示摄食行为,推动精准水产养殖报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- Global Seafood Alliance对虾生物声学:被动声学监测揭示摄食行为,推动精准水产养殖
被动声学监测(PAM)通过水听器捕捉对虾摄食时的咔嗒声,结合信号算法实时识别摄食活动并自动调节投喂量,已在全球主要对虾产区推广,可提升饲料效率、减少浪费。巴西伯南布哥联邦农村大学水产养殖技术实验室(LTA-UFRPE)以凡纳滨对虾(Penaeus vannamei)为对象,研究摄食咔嗒声随颚部大小、蜕壳阶段和颗粒饲料质地的变化,并以声学活动量化虾体大小、放养密度和饲料组成对摄食强度的影响。